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算法“養(yǎng)豬”、數(shù)據(jù)“種地”,AI智能體如何重塑現(xiàn)代農(nóng)業(yè)格局?
2026年06月03日 16:21 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng) 關(guān)燈

中新網(wǎng)北京6月3日電 (記者 尹倩蕓)2026年被業(yè)界視為“AI智能體應(yīng)用元年”。在經(jīng)歷了大模型的喧囂后,能夠自主理解任務(wù)、調(diào)用工具并執(zhí)行動(dòng)作的智能體,正加速涌向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。

其中,看似傳統(tǒng)的大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,成為這波智能化浪潮中應(yīng)用最集中、變革最深刻的場(chǎng)景之一。多家行業(yè)機(jī)構(gòu)分析預(yù)測(cè),2026年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破1340億元,智能體技術(shù)在其中扮演關(guān)鍵角色。從大田種植到畜禽養(yǎng)殖,由大模型驅(qū)動(dòng)的“AI農(nóng)技員”“AI獸醫(yī)”批量上崗,正在改寫延續(xù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

“AI獸醫(yī)”進(jìn)場(chǎng):千萬(wàn)頭生豬的新“醫(yī)伴”

在河南,畜牧業(yè)龍頭企業(yè)牧原股份的智能化豬舍里,AI獸醫(yī)已投入全天候值守。

日前,牧原股份與中國(guó)科技公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將基于千問(wèn)基座模型共建養(yǎng)豬大模型。該模型融合企業(yè)30余年養(yǎng)殖知識(shí)與全產(chǎn)業(yè)鏈330萬(wàn)套智能裝備每日產(chǎn)生的20億條數(shù)據(jù),被封裝為可嵌入日常流程的AI智能體。

與通用大模型的被動(dòng)問(wèn)答不同,這一模型對(duì)接了豬舍的巡檢機(jī)器人、環(huán)境傳感器和智能耳標(biāo)系統(tǒng),不再被動(dòng)等待提問(wèn),而是主動(dòng)捕捉異常。當(dāng)某頭育肥豬的體溫、采食頻次和叫聲出現(xiàn)細(xì)微波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)即刻結(jié)合歷史病歷和知識(shí)圖譜自動(dòng)分析,生成治療建議工單,推送至一線技術(shù)員移動(dòng)終端。

牧原技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹,過(guò)去發(fā)現(xiàn)豬不吃食,飼養(yǎng)員找獸醫(yī)、翻手冊(cè)、憑經(jīng)驗(yàn)判斷,平均響應(yīng)需要個(gè)把小時(shí);現(xiàn)在從發(fā)現(xiàn)異常到推薦用藥的閉環(huán),僅需數(shù)秒。其名為“小牧助手”的AI應(yīng)用,已把每批次約600頭豬的健康檢測(cè)耗時(shí)從20分鐘壓縮至秒級(jí),效率提升超百倍。

從牧場(chǎng)到蝦塘:AI“新農(nóng)人”全面上崗

類似變革正在更多養(yǎng)殖場(chǎng)景中鋪開。在天津?qū)氎鎱^(qū)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園,天食智慧牧業(yè)的AI健康預(yù)警系統(tǒng)已投入全天候運(yùn)行。系統(tǒng)通過(guò)智能項(xiàng)圈和電子耳標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)奶牛運(yùn)動(dòng)、采食與健康數(shù)據(jù),自動(dòng)上傳至云平臺(tái),不再依賴人工逐一巡檢,而是主動(dòng)捕捉異常。

當(dāng)奶牛的活動(dòng)量、采食頻次或反芻節(jié)律出現(xiàn)細(xì)微波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)即刻結(jié)合歷史健康檔案自動(dòng)分析,生成預(yù)警工單推送至技術(shù)員終端。

牧場(chǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,過(guò)去人工核查牛群健康數(shù)據(jù)耗時(shí)較長(zhǎng),如今AI自動(dòng)標(biāo)記異常個(gè)體、精準(zhǔn)提示發(fā)情與疾病征兆,勞動(dòng)生產(chǎn)率提升30%,成母牛年單產(chǎn)較傳統(tǒng)管理提高400公斤。

AI的早期介入還能識(shí)別采食下降、肢蹄異常等細(xì)微變化,減少不必要的應(yīng)激操作,讓養(yǎng)殖管理更趨精細(xì)。

種植業(yè)同樣在改變。今年5月,“慧種稻”AI農(nóng)業(yè)智能體在江蘇發(fā)布。該智能體覆蓋水稻生產(chǎn)全周期,可實(shí)時(shí)診斷長(zhǎng)勢(shì)、生成施肥處方并直聯(lián)無(wú)人機(jī)作業(yè)。上線以來(lái),已服務(wù)耕地200萬(wàn)畝,預(yù)計(jì)年內(nèi)將覆蓋2000萬(wàn)畝,讓水稻種植從“看天吃飯”轉(zhuǎn)向“知天而作”。

水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域,AI正展現(xiàn)出顯著增產(chǎn)潛力。廣西防城港東興市紅樹林農(nóng)業(yè)有限公司的養(yǎng)殖基地引入AI“廠長(zhǎng)”,集成AI算法、高清水下攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò),24小時(shí)實(shí)時(shí)采集蝦群數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)控水閥與投料,每日精準(zhǔn)投喂300余次。目前,該基地一年可養(yǎng)對(duì)蝦5茬,年產(chǎn)量35萬(wàn)至40萬(wàn)公斤。

AI智能體正以“最輕量化”的方式滲透進(jìn)農(nóng)業(yè)的毛細(xì)血管,用標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)人才和經(jīng)驗(yàn)的缺口。

會(huì)“說(shuō)”更要會(huì)“干”:農(nóng)業(yè)智能體的閉環(huán)大考

在2026年農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展大會(huì)上,與會(huì)專家表示,如何讓大模型不僅“會(huì)回答”,更能“懂農(nóng)情、會(huì)計(jì)算、能決策、可落地”,是培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵命題。

專家認(rèn)為,農(nóng)業(yè)智能體需要打通“感知—認(rèn)知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)。從行業(yè)實(shí)踐看,當(dāng)前生豬、奶牛等規(guī)?;潭容^高的畜種已率先跑通了這一鏈條。

不過(guò),專家也提醒,農(nóng)業(yè)智能體的規(guī)?;悦媾R硬制約。農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的碎片化、數(shù)據(jù)采集的非標(biāo)準(zhǔn)化,使得模型容易出現(xiàn)“幻覺(jué)”;很多偏遠(yuǎn)養(yǎng)殖場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)延遲高、算力基礎(chǔ)設(shè)施薄弱;一線勞動(dòng)者對(duì)AI的信任度和使用習(xí)慣培養(yǎng)尚需過(guò)程。

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編輯:方琳
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