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“你好，我是已離職員工某某的數(shù)字分身，你可以向我提問(wèn)?！?/p>

這句話(huà)不是出自科幻電影，而是某技術(shù)社區(qū)上一個(gè)名為“同事.Skill（技能包）”的項(xiàng)目簡(jiǎn)介。近期，這個(gè)試圖將同事的工作方法、經(jīng)驗(yàn)?zāi)酥琳Z(yǔ)言特點(diǎn)“打包”成AI“技能包”的做法，在一些職場(chǎng)人中引發(fā)熱議：AI員工要來(lái)了嗎？

當(dāng)人工智能不再僅處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)并模仿特定個(gè)體的工作模式，會(huì)給職場(chǎng)帶來(lái)怎樣的影響？其應(yīng)用的法律邊界如何厘清？

“技能包”為數(shù)字員工當(dāng)指導(dǎo)

“所謂‘技能包’，相當(dāng)于為人工智能制定的‘說(shuō)明書(shū)’或‘工具包’?！背啥蓟ヂ?lián)網(wǎng)程序員高原介紹說(shuō)，現(xiàn)在的AI像一個(gè)能力很強(qiáng)但不太了解具體業(yè)務(wù)的新員工?！凹寄馨本褪抢蠁T工為它編寫(xiě)的、針對(duì)某項(xiàng)專(zhuān)門(mén)工作的操作指南，告訴AI“遇到什么事，該按什么步驟去操作”。

AI產(chǎn)品經(jīng)理王琪解釋?zhuān)绻阎粫?huì)對(duì)話(huà)的AI比作“聰明的大腦”，能自動(dòng)處理任務(wù)的AI智能體就是一個(gè)“長(zhǎng)了手腳的機(jī)器人”。而“技能包”，就是指導(dǎo)智能體完成“寫(xiě)方案”“寫(xiě)周報(bào)”等具體動(dòng)作的指令集合。

她介紹，AI技術(shù)會(huì)將一名同事分散在工作文檔、聊天記錄、郵件、代碼中的經(jīng)驗(yàn)心得、決策習(xí)慣和溝通風(fēng)格，進(jìn)行提煉、歸納和結(jié)構(gòu)化，生成可調(diào)用的專(zhuān)屬“技能包”。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把一個(gè)人的工作內(nèi)容‘打碎’，拆解為一步步的操作流程與規(guī)則，再將這些‘碎片’組裝成AI能夠理解、執(zhí)行的操作指令?！蓖蹒髡f(shuō)。

高原認(rèn)為，在實(shí)際工作中，AI“技能包”并不會(huì)成為具象化的數(shù)字虛擬人，而是作為可隨時(shí)調(diào)用的辦公工具，嵌入工作場(chǎng)景。

“AI員工”尚無(wú)法進(jìn)行創(chuàng)造性思考

業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)下，AI對(duì)員工個(gè)人工作模式的復(fù)刻，仍處在初級(jí)階段，存在明顯局限。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員金涵直言，當(dāng)前這類(lèi)嘗試更多是“高級(jí)的AI搜索”，AI只是嚴(yán)格按照設(shè)定好的“劇本”模仿某個(gè)人的表層工作模式，遠(yuǎn)未達(dá)到掌握人類(lèi)深層經(jīng)驗(yàn)和智慧的程度。

高原說(shuō)，AI“技能包”只能將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)中那些可重復(fù)、可描述的內(nèi)容“工具化”，或許能接手一些“信息粗加工”，但要掌握創(chuàng)造性思考和復(fù)雜決策，還有很長(zhǎng)的路要走。

北京程序員張文（化名）認(rèn)為，AI提效可能會(huì)引發(fā)現(xiàn)有崗位結(jié)構(gòu)的變化。但涉及復(fù)雜事務(wù)的溝通協(xié)調(diào)、多方資源統(tǒng)籌及最終決策的工作，一段時(shí)期內(nèi)難以被AI替代。此外，人工智能存在“信息幻覺(jué)”問(wèn)題，容易生成失真甚至虛構(gòu)內(nèi)容，且無(wú)法為輸出結(jié)果承擔(dān)責(zé)任。

在深圳工作的智庫(kù)研究員何宇（化名）提出，如果人工智能模仿他與別人溝通，自己又無(wú)法全程掌控，會(huì)產(chǎn)生一種“失控感”，“人工智能作為工具本身不具備擔(dān)責(zé)能力，工作中如果出了問(wèn)題，風(fēng)險(xiǎn)需要個(gè)人承擔(dān)”。

在何宇看來(lái)，職場(chǎng)中難以被數(shù)據(jù)復(fù)制的核心能力，是依托經(jīng)驗(yàn)與人際理解形成的處事分寸感，以及同事間建立的信任關(guān)系，這些都無(wú)法被簡(jiǎn)單數(shù)字化、模板化。

AI員工訓(xùn)練需厘清法律邊界

若企業(yè)批量采集、分析員工的工作數(shù)據(jù)、行為習(xí)慣和決策邏輯，訓(xùn)練具備高度擬人化、可替代辦公的AI“技能包”，其中邊界該如何劃定？潛在風(fēng)險(xiǎn)如何防范？員工權(quán)益又該如何保障？

“需要平衡企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求與勞動(dòng)者合法權(quán)益保護(hù)之間的關(guān)系，目標(biāo)是尋求共同發(fā)展，而不是單方面索取?！蹦祥_(kāi)大學(xué)法學(xué)院副院長(zhǎng)陳兵教授指出。

陳兵認(rèn)為，員工長(zhǎng)期積累形成的工作數(shù)據(jù)與從業(yè)模式，是人力資本的重要組成部分，不能視為企業(yè)可隨意無(wú)償獲取的資源，需作出明確約定并給予合理補(bǔ)償，要防止出現(xiàn)“企業(yè)獨(dú)享技術(shù)紅利，員工承擔(dān)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)”的局面。

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師范圍指出，此類(lèi)技術(shù)應(yīng)用的核心風(fēng)險(xiǎn)之一，是借技術(shù)創(chuàng)新之名，觸及個(gè)人信息保護(hù)法律紅線(xiàn)。他強(qiáng)調(diào)，采集使用員工工作數(shù)據(jù)、行為模式等個(gè)人信息，須嚴(yán)格遵循個(gè)人信息保護(hù)法確立的知情同意、最小必要等原則，尤其要警惕企業(yè)利用職場(chǎng)管理優(yōu)勢(shì)，不當(dāng)收集甚至泄露員工個(gè)人信息。

范圍認(rèn)為，員工在長(zhǎng)期工作中會(huì)形成“只可意會(huì)，難以言傳”的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)和訣竅，這屬于“默會(huì)知識(shí)”，是個(gè)人人力資本的重要組成部分，原則上應(yīng)歸屬勞動(dòng)者個(gè)人，企業(yè)不應(yīng)強(qiáng)行獲取。

“員工在工作中的獨(dú)特風(fēng)格與思路，是其人格特質(zhì)與專(zhuān)業(yè)能力的結(jié)合?！标惐赋?，對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)的權(quán)益歸屬應(yīng)審慎區(qū)分。如果“默會(huì)知識(shí)”主要依托企業(yè)平臺(tái)條件、履行核心職責(zé)產(chǎn)生，企業(yè)可參照職務(wù)成果規(guī)則進(jìn)行合理使用；對(duì)于更能體現(xiàn)員工個(gè)人特質(zhì)、創(chuàng)造性的部分，其權(quán)益應(yīng)更多歸屬于員工本人，企業(yè)使用需征得同意并給予合理補(bǔ)償。員工應(yīng)享有知情同意、獲得補(bǔ)償以及對(duì)不當(dāng)使用行為提出異議的權(quán)利。

陳兵提醒，若人工智能對(duì)特定員工的高度模仿導(dǎo)致其人格特征被不當(dāng)利用或貶損，可能侵犯人格權(quán)，需從法律層面完善相關(guān)保護(hù)規(guī)則。

范圍建議，對(duì)人工智能的推廣應(yīng)用應(yīng)持積極穩(wěn)妥的態(tài)度，從政策層面研判技術(shù)變革給就業(yè)、職工勞動(dòng)權(quán)益帶來(lái)的影響。企業(yè)引入可能造成崗位替代的技術(shù)時(shí)，應(yīng)履行必要的評(píng)估以及備案程序。同時(shí)建立有效的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)評(píng)估職責(zé)與保障機(jī)制，通過(guò)技能培訓(xùn)引領(lǐng)員工轉(zhuǎn)型。

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、中國(guó)新就業(yè)形態(tài)研究中心主任張成剛表示，要引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，通過(guò)技術(shù)賦能勞動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用新技術(shù)提升勞動(dòng)者能力、改善工作條件、提高勞動(dòng)效率，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新更好服務(wù)于人的發(fā)展。