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年薪百萬,“AI圈最火崗位”,F(xiàn)DE到底是干嘛的?
2026年06月05日 14:38 來源:中新經(jīng)緯 關(guān)燈

中新經(jīng)緯6月5日電(羅琨)AI創(chuàng)造出了一個年薪百萬的新崗位。有平臺數(shù)據(jù)顯示,過去兩年,F(xiàn)DE(前端部署工程師)崗位數(shù)量暴漲42倍。社交媒體上,不少網(wǎng)友將FDE稱為“AI圈最火的崗位”。

在招聘平臺上,一些大型企業(yè)的招聘信息顯示,這一崗位年薪高達(dá)上百萬元人民幣。FDE到底是做什么的?真能輕松拿到百萬年薪嗎?

招聘需求暴漲,年薪高達(dá)百萬

FDE的全稱是Forward Deployed engineers(前端部署工程師)。在美國洛杉磯工作的Yasha(化名)擁有八年產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),后轉(zhuǎn)型成為軟件開發(fā)工程師,兩年前成為一名FDE。

她告訴中新經(jīng)緯,兩年前,這個崗位還“極其小眾”,“當(dāng)時(shí)在領(lǐng)英上,只有我現(xiàn)在就職的公司和另一家公司在招?!?/p>

她說,F(xiàn)DE崗位能夠?qū)⑺漠a(chǎn)品經(jīng)理業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和程序員的技術(shù)能力充分結(jié)合,無需舍棄任何一方的從業(yè)積累。

如今Yasha經(jīng)常收到獵頭的信息。從業(yè)兩年的她在獵頭眼里已經(jīng)是“十分資深”的FDE,她透露,目前有獵頭開出年薪40萬美元(約合人民幣271萬元)及“fully remote(完全遠(yuǎn)程辦公)”等條件吸引她跳槽。

領(lǐng)英2026年1月發(fā)布的全球勞動力市場趨勢洞察報(bào)告顯示,過去兩年間,企業(yè)新增了至少130萬個AI相關(guān)崗位,涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注員、AI工程師以及前端部署工程師等。這些崗位在五年前還未出現(xiàn),如今卻已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可或缺的組成部分。其中前端部署工程師的新增崗位數(shù)量自2023年起至2025年增長了42倍,相比之下,AI工程師這一崗位數(shù)量增長為13倍。

中新經(jīng)緯在獵聘、BOSS直聘等平臺上看到,包括字節(jié)跳動、螞蟻數(shù)科等企業(yè)正招聘FDE崗位。

字節(jié)跳動招聘的崗位“豆包AI大模型FDE”顯示薪資范圍為3.5萬元至7萬元人民幣,全年發(fā)放15個月薪資,也就意味著最高為105萬元。螞蟻數(shù)科招聘的B端FDE月薪范圍為4萬元到6萬元,全年15薪。智譜華章招聘的FDE負(fù)責(zé)人崗位月薪范圍在6萬元至8萬元。

截圖來源:招聘平臺

不過,受訪的從業(yè)者認(rèn)為,中國國內(nèi)年薪百萬的崗位集中在核心頂尖人才上,并非行業(yè)平均水準(zhǔn)。

在上海某AI公司工作的90后賴駿騁(化名)告訴中新經(jīng)緯,其所在公司職級較低的FDE月薪在2萬元至3萬元不等,高職級的FDE以年包為主,多在40萬元以上。

據(jù)Yasha介紹,F(xiàn)DE在美國不是一個初級職位?!皠偖厴I(yè)的大學(xué)生不可能來做這個,一般需要有產(chǎn)品經(jīng)理或開發(fā)的幾年經(jīng)驗(yàn)。所以它的起薪也不低,第一年大概二十多萬美元。在硅谷就上不封頂了。我聽說過50萬美元(人民幣約合338萬元)/年的package(總包),甚至更高?!?/p>

OpenAI官網(wǎng)的招聘信息顯示,F(xiàn)DE崗位負(fù)責(zé)與最重要的戰(zhàn)略客戶合作,主導(dǎo)前沿模型在生產(chǎn)環(huán)境中的復(fù)雜端到端部署,年薪為16.2萬美元至28萬美元(人民幣約為110萬元至190萬元)以及股權(quán)激勵,工作地點(diǎn)在美國紐約。此外,Anthropic也正在招聘FDE,年薪為20萬美元至30萬美元(人民幣約合136萬元至203萬元)。

這個崗位是干嘛的?

坐標(biāo)深圳的Lawted(化名)曾是一名大廠程序員。不久前,一家物流公司找到他希望能幫忙用AI優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,他于是轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè),成為了FDE。

“我發(fā)現(xiàn)他們每天的工作就是重復(fù)做一件事:客戶發(fā)過來一個PDF,他們手動把單號、收發(fā)地址摳出來,再錄入到Excel里。”Lawted說,這家公司有四五十人,其中二三十人都在干這類重復(fù)性的工作。

他用AI編程工具搭了一個demo(演示版軟件)。原來需要人工花幾分鐘才能處理的一份PDF,AI幾秒鐘就解析完了。他說,在看到這樣的效率提升后,這家物流公司便和他簽訂了意向合同。

如今,Lawted的一天基本是這樣度過的:上午跑到各種公司去調(diào)研,看業(yè)務(wù)流是否適合AI改造;下午駐場觀察,趁業(yè)務(wù)員喝水的間隙湊上去問問題;晚上梳理白天的需求做系統(tǒng)開發(fā)?!耙郧拔抑灰谵k公室等著別人提需求,現(xiàn)在是滿深圳跑,找公司、找老板?!彼f。

賴駿騁則把自己定義為一家軟件開發(fā)公司里“除了寫代碼和行政以外,處理所有事情的大管家”。他曾做過實(shí)施工程師、售前、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理,完整經(jīng)歷過一個產(chǎn)品從模板到最終交付的全過程?!斑@個崗位剛好整合了售前、產(chǎn)品、項(xiàng)目三個環(huán)節(jié)?!彼f。

在Yasha看來,F(xiàn)DE是一種特殊的程序員。這個崗位不負(fù)責(zé)產(chǎn)品的任何一個具體功能模塊,而是要對整個產(chǎn)品有大約70%的全面了解,然后帶著這份了解去對接客戶,深入了解客戶的工作流程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),最終把產(chǎn)品與客戶融合在一起,讓它真正落地、被客戶用起來。

有何門檻?

“在過去,企業(yè)級軟件往往是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品——我做成什么樣,你就怎么用。但現(xiàn)在進(jìn)入了AI時(shí)代,大多數(shù)產(chǎn)品都必須深度嵌入客戶的業(yè)務(wù)流程。”Yasha說,這時(shí)候就需要一個懂技術(shù)、能寫代碼的人,到現(xiàn)場(或線上)和客戶一起分析:哪些需求能直接實(shí)現(xiàn),哪些需要繞開,哪些可以轉(zhuǎn)化成雙贏的方案。

Yasha說,這就要求FDE不能是一個只會溝通的產(chǎn)品經(jīng)理,然后回去傳達(dá)給程序員——那樣效率太低,也容易失真。“你必須自己具備技術(shù)深度,能作出判斷,甚至親手解決一些現(xiàn)場問題?!?/p>

在她看來,F(xiàn)DE最重要的是要具備較強(qiáng)的分析能力和耐心。“你每天面對的都是不明確的需求,就像一團(tuán)亂麻??蛻粢呀?jīng)著急了,你需要靜下心來,一根一根地把線頭理出來,引導(dǎo)他說出真正的問題,然后一步一步推動落地?!?/p>

賴駿騁目前也負(fù)責(zé)為所在公司招聘新的FDE。他在招聘時(shí)最看重兩點(diǎn):一是學(xué)習(xí)能力,二是洞察事物本質(zhì)的能力。至于專業(yè)門檻,他稱,團(tuán)隊(duì)里學(xué)設(shè)計(jì)、小語種的員工都做得非常出色。

在招聘平臺上,以前述豆包招聘的崗位為例,其職位要求包括本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)(Python/Java等),能夠獨(dú)立完成代碼開發(fā)與調(diào)試,具備全棧開發(fā)能力;熟悉大模型技術(shù)原理,掌握大模型效果與性能評估方法,熟悉各類Post-Training技術(shù);熟悉大模型相關(guān)產(chǎn)品API調(diào)用等。

對于FDE的前景,賴駿騁認(rèn)為可以參考十年前移動互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)“產(chǎn)品經(jīng)理”這個崗位的軌跡?!八蟾呕鸨宋宓绞?,然后慢慢降溫,我認(rèn)為FDE也會經(jīng)歷類似的過程。但在這個過程中,一定會出現(xiàn)像張小龍、張一鳴那樣頂尖的‘超級個體’,深刻地影響我們的生活?!?/p>

Yasha則更看重這個職位對創(chuàng)業(yè)的鋪墊?!癋DE看過太多成功和失敗的案例,深刻理解用戶痛點(diǎn)和項(xiàng)目落地的細(xì)節(jié)。AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)的門檻越來越低,如果你有FDE的經(jīng)歷,你會很清楚市場上缺什么,自己該做什么產(chǎn)品。”

原本已經(jīng)拿到哈佛大學(xué)錄取通知書的Lawted,決定暫時(shí)把重心放在創(chuàng)業(yè)實(shí)踐上,先抓住未來1到2年傳統(tǒng)企業(yè)AI改造的窗口期?!耙?yàn)锳I速度太快了。原來做一套企業(yè)管理系統(tǒng)要一兩年,花幾百萬?,F(xiàn)在我們用AI編程,兩個月就能交付一套定制系統(tǒng)?!?/p>

Yasha說,目前很看好FDE這個職位的前景。但她也知道,AI的進(jìn)化太快了,沒有人能準(zhǔn)確預(yù)測任何一個職業(yè)的未來?!拔覀兡茏龅?,就是看清它轉(zhuǎn)變的方向,在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)跳到下一個浪頭上?!?/p>

(文中觀點(diǎn)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,投資有風(fēng)險(xiǎn),入市需謹(jǐn)慎。)

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標(biāo)簽:年薪
編輯:方琳
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